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projeta as 5 principais tendências de privacidade digital até 2024

A privacidade digital ao redor do mundo está se tornando cada vez mais importante e de longo prazo regulatório, deixando as empresas se prepararem para demandas legais — com a consultoria Gartner prevendo que o orçamento médio anual de grandes empresas para privacidade de dados ultrapassará US$ 2,5 milhões (quase R$ 12 milhões no ritmo atual) até 2024, principalmente devido a ajustes e implementações de tendências tecnológicas relacionadas ao setor.

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Para o Gartner, no futuro desta área, as empresas terão de se focar em cinco tendências específicas: sistemas de localização de dados; técnicas de computação aprimorada com privacidade (PEC); recursos para Governança de Inteligência Artificial; modelos de experiência do usuário (UX) centrados na privacidade; e políticas de controle para trabalho híbrido. Nós os detalhamos a seguir:

localização de dados

Os riscos para uma estratégia de negócios em vários países impulsionam uma nova abordagem para projetar e fornecer soluções de nuvem em todos os modelos de serviço, pois os líderes de segurança e gerenciamento de riscos enfrentarão um cenário regulatório desigual com diferentes regiões que exigem diferentes estratégias de localização – resultando em uma maior importância dos dados planejamento de localização, que se tornará uma prioridade máxima no design e aquisição de serviços em nuvem.

Tendências técnicas de Computação Aprimorada de Privacidade (PEC)

O processamento de dados em ambientes não confiáveis, como a nuvem pública, e o compartilhamento e análise de dados entre partes tornaram-se críticos para o sucesso de uma organização. Em vez de adotar uma abordagem difusa, a crescente complexidade dos mecanismos e arquiteturas de análise de dados exige que os fornecedores incorporem um recurso de privacidade por design. A difusão dos modelos de IA e a necessidade de treiná-los é apenas a mais recente adição às preocupações com a privacidade.

Ao contrário dos controles comuns de segurança de dados não utilizados, o Privacy Enhancement Computing (PEC) protege os dados em uso. Como resultado, as organizações podem implementar processamento de dados e revisões que antes eram impossíveis devido a questões de privacidade ou segurança – com a Gartner prevendo que até 2025, 60% das grandes organizações usarão pelo menos uma técnica de PEC em análises, inteligência de negócios e/ou Computação em Nuvem.

Governança de Inteligência Artificial

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As empresas, nos próximos dois anos, devem saber como aplicar a governança de IA à segurança de dados. (Imagem: Reprodução/Gerd Altmann/Pixabay)

A pesquisa do Gartner descobriu que 40% das organizações tiveram uma violação de privacidade de IA e, dessas violações, apenas uma em cada quatro era maliciosa. Quer as organizações processem dados pessoais por meio de um módulo baseado em Inteligência Artificial integrado a uma oferta de fornecedor ou por meio de uma plataforma discreta gerenciada por uma equipe interna de ciência de dados, os riscos à privacidade e o potencial uso indevido de dados pessoais são claros. .

“Uma vez que a regulamentação da IA ​​se torne mais estabelecida, será quase impossível desvendar os dados tóxicos ingeridos na ausência de um programa de governança de IA. Os líderes de TI terão que eliminar os sistemas por atacado, com grande custo para suas organizações e cargos”, disse Nader Henein, vice-presidente e analista do Gartner.

Experiência do usuário centrada na privacidade

A crescente demanda do consumidor por direitos do sujeito e as crescentes expectativas sobre transparência irão impulsionar a necessidade de uma experiência de usuário centrada na privacidade (UX) que reúna tópicos como avisos, cookies, gerenciamento de consentimento e tratamento de solicitações de direitos de privacidade. (SRR) em um único portal de autoatendimento.

Essa abordagem oferece conveniência para componentes-chave, clientes e funcionários, e gera considerável economia de tempo e custos. Até 2023, o Gartner prevê que 30% das organizações voltadas para o consumidor oferecerão um portal de transparência de autoatendimento para fornecer gerenciamento de preferência e consentimento.

Modelos híbridos serão ainda mais comuns

Com modelos de engajamento de trabalho e vida cada vez mais híbridos, tanto a oportunidade quanto o desejo de aumentar o rastreamento, monitoramento e outras atividades de processamento de dados pessoais aumentam, e o risco de privacidade torna-se primordial. Com as implicações de privacidade de um conjunto totalmente híbrido de interações, a produtividade e a satisfação com o equilíbrio entre vida pessoal e profissional também aumentaram em setores e disciplinas.

Nesse contexto, as organizações devem adotar uma abordagem centrada no ser humano para a privacidade, e os dados de monitoramento devem ser usados ​​minimamente e com um propósito claro, como melhorar a experiência do funcionário, remover atritos desnecessários ou mitigar o risco de esgotamento, sinalizando riscos de bem-estar.

Gabriel Lafetá Rabelo

Pai, marido, analista de sistemas, web master, proprietário de agência de marketing digital e apaixonado pelo que faz. Desde 2011 escrevendo artigos e conteúdos para web com foco em tecnologia,