私たち人間や他の多くの動物が睡眠中に夢を見ていることは周知の事実です。その理由ははっきりとはわかっていないが、この現象を他の脳機能の副作用として分類する理論と、それ自体の目的を果たし、脳の機能にとって重要であるユニークなものとして位置づける理論とに分かれている。脳の。脳全体として。
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現在、最も受け入れられている理論では、夢は記憶の処理と保存を担うツール、または記憶によって引き起こされる現象であると考えられています。別の仮説は、夢が私たちの感情の健康を調節するというもので、これは活動に関するフロイトの理論に由来しています。それは、現実世界の出来事を心理的に練習し、日常の状況に備える方法となるでしょう。
夢のアルゴリズム
しかし、最も最近のアイデアはエリック・ホエルによるものだ。昨年、この科学者は科学雑誌「パターンズ」に論文を発表し、夢の経験を人工知能のトレーニングと比較している。人工知能とは、私たちが生きた経験を一般化し、対処するのに役立つ脳機能である。新しい学習パターンでさらに良くなります。
人工ニューラル ネットワークでは、情報が詰まったデータベース内のパターンを見つけるようにアルゴリズムがトレーニングされます。多くの場合、入力されたデータは、識別したいものと似ていますが同一ではなく、依然として混沌とノイズに満ちています。これは、アルゴリズムが非常に完璧なパターンに依存するのを防ぐのに役立ちます。つまり、アルゴリズムが見つけなければならないものに「閉じていて」、完璧と考えられるもの以外のコンテキストや条件を観察できなくなります。
夢の分野では、意図的に歪められたデータを脳に与えて感覚を刺激し、睡眠中に経験する幻覚的で奇妙な性質がこれに相当します。こうすることで、体はタスクの詳細にあまり集中しすぎないことを学び、一般化して新しいアイデアをテストする余地を作ります。このようにして、私たちは自分のモデルや世界の見方にそれほど固執することがなくなります。
どうやって証明するの？
この科学者は、これが起こることを示すいくつかの証拠があると主張しています。たとえば、起きている間に新しい活動を実行すると、眠っている間にそれについて夢を見ることが保証されることはすでにわかっています。これは、一般化を司る脳機能を活性化する引き金となり、これらの夢は特に奇妙なものとなるでしょう。
いくつかのテストもホエルによって提案されており、ホエルの理論が正しければ、睡眠不足が記憶に及ぼす影響は一般化能力に及ぼす影響とは異なるだろうという理論を立てている。このケースを評価するには、マウスでの実験が使用できる可能性があります。また、夢に対するシナプスの反応を追跡したり、行動の変化やレム睡眠からの神経生理学的リバウンドを観察することで、仮想現実における奇妙な視覚刺激が人間の睡眠不足の影響を打ち消すことができるかどうかをテストしたりすることもできるだろう。
最後に、この理論は、記憶に関係するものなど、経験的証拠のある夢に関する他の仮説を排除するものではありません。ただし、新しいアイデアを確固たるものにするためには、研究者の発言を証明する必要があります。
