La privacidad digital en todo el mundo se está volviendo cada vez más importante y regulatoria a largo plazo, lo que obliga a las empresas a prepararse para las exigencias legales; la consultora Gartner predice que el presupuesto anual promedio de las grandes empresas para la privacidad de los datos superará los 2,5 millones de dólares (casi 12 millones de rands). al ritmo actual) para 2024, debido principalmente a ajustes e implementaciones de tendencias tecnológicas relacionadas con el sector.
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Para Gartner, en el futuro de este área las empresas tendrán que centrarse en cinco tendencias concretas: sistemas de localización de datos; técnicas de computación con privacidad mejorada (PEC); recursos para la Gobernanza de la Inteligencia Artificial; modelos de experiencia de usuario (UX) centrados en la privacidad; y políticas de control del trabajo híbrido. Te los detallamos a continuación:
localización de datos
Los riesgos para una estrategia empresarial multinacional impulsan un nuevo enfoque para diseñar y ofrecer soluciones en la nube en todos los modelos de servicios, ya que los líderes en seguridad y gestión de riesgos enfrentarán un panorama regulatorio desigual con diferentes regiones que requieren diferentes estrategias de seguridad. datos de planificación, que se convertirán en una máxima prioridad en el diseño y adquisición de servicios en la nube.
Tendencias técnicas de la informática mejorada con privacidad (PEC)
Procesar datos en entornos que no son de confianza, como la nube pública, y compartir y analizar datos entre partes se han vuelto fundamentales para el éxito de una organización. En lugar de adoptar un enfoque generalizado, la creciente complejidad de los motores y arquitecturas de análisis de datos requiere que los proveedores incorporen una característica de privacidad por diseño. La difusión de los modelos de IA y la necesidad de entrenarlos es sólo la última incorporación a las preocupaciones sobre la privacidad.
A diferencia de los controles de seguridad comunes para los datos no utilizados, Privacy Enhancement Computing (PEC) protege los datos en uso. Como resultado, las organizaciones pueden implementar procesamiento de datos y revisiones que antes eran imposibles debido a preocupaciones de privacidad o seguridad; Gartner predice que para 2025, 60% de las grandes organizaciones utilizarán al menos una técnica PEC en análisis, inteligencia empresarial y/o computación en la nube. .
Gobernanza de la inteligencia artificial
Las empresas, en los próximos dos años, deben saber cómo aplicar la gobernanza de la IA a la seguridad de los datos. (Imagen: Reproducción/Gerd Altmann/Pixabay)
La investigación de Gartner encontró que 40% de organizaciones tuvieron una violación de la privacidad de la IA y, de esas violaciones, solo una de cada cuatro fue maliciosa. Ya sea que las organizaciones procesen datos personales a través de un módulo basado en IA integrado en la oferta de un proveedor o mediante una plataforma discreta administrada por un equipo interno de ciencia de datos, los riesgos de privacidad y el posible uso indebido de los datos personales son claros. .
“Una vez que la regulación de la IA esté más establecida, será casi imposible desentrañar los datos tóxicos ingeridos en ausencia de un programa de gobernanza de la IA. Los líderes de TI tendrán que eliminar sistemas al por mayor, con un gran coste para sus organizaciones y puestos de trabajo”, afirmó Nader Henein, vicepresidente y analista de Gartner.
Experiencia de usuario centrada en la privacidad
La creciente demanda de los consumidores de derechos de los sujetos y las crecientes expectativas sobre la transparencia impulsarán la necesidad de una experiencia de usuario (UX) centrada en la privacidad que reúna temas como avisos, cookies, gestión del consentimiento y manejo de solicitudes de derechos de privacidad. (SRR) en un único portal de autoservicio.
Este enfoque proporciona comodidad a los componentes clave, clientes y empleados, y genera ahorros considerables de tiempo y costos. Para 2023, Gartner predice que 30% de organizaciones orientadas al consumidor ofrecerán un portal de transparencia de autoservicio para brindar gestión de preferencias y consentimiento.
Los modelos híbridos serán aún más comunes
Con modelos de interacción entre el trabajo y la vida cada vez más híbridos, aumentan tanto la oportunidad como el deseo de aumentar el seguimiento, la supervisión y otras actividades de procesamiento de datos personales, y el riesgo de privacidad se vuelve primordial. Con las implicaciones para la privacidad de un conjunto de interacciones totalmente híbridas, la productividad y la satisfacción con el equilibrio entre el trabajo y la vida personal también han aumentado en todas las industrias y disciplinas.
En este contexto, las organizaciones deben adoptar un enfoque de privacidad centrado en el ser humano, y los datos de monitoreo deben usarse mínimamente y para un propósito claro, como mejorar la experiencia de los empleados, eliminar fricciones innecesarias o mitigar el riesgo de agotamiento, lo que indica riesgos para el bienestar. .
