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 </div> </div><p>A estatí;stica é; uma espé;cie de mistura entre ;matemá;tica ;e probabilidade. ;O objetivo das estatí;sticas é; descrever processos que você; pode observar no mundo &ndash; a altura dos carvalhos ou a probabilidade de uma ;vacina ;funcionar para afastar doenç;as &ndash; sem ter que medir todos os carvalhos do mundo ou vacinar todas as pessoas antes de decidir como. eficaz é; um medicamento.</p><p>Como a probabilidade descreve coisas que envolvem o acaso, temos que aceitar que, qualquer que seja o processo que utilizamos para medir as estatí;sticas, nunca obteremos o quadro completo.</p><html><body>
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</div>
</body></html><p><strong>Conteú;do</strong></p><ol class="wp-block-list">
<li>Por que usar estatí;sticas?</li>



<li>Intervalos de confianç;a</li>



<li>Os limites das estatí;sticas</li>
</ol><h2 class="wp-block-heading">Por que usar estatí;sticas?</h2><p>Suponha que você; jogue uma moeda quatro vezes. ;Você; obté;m trê;s caras e uma cauda. ;Sem usar estatí;sticas, poderí;amos concluir que a probabilidade de obter cara é; de 75 por cento, onde a probabilidade real de obter cara num lanç;amento de moeda é; de 1:1, ou uma probabilidade de 50-50. ;Se, em vez disso, fizé;ssemos 40 lanç;amentos de moeda, certamente chegarí;amos muito mais perto de uma proporç;ã;o de 1:1 de cara para coroa, e o uso de estatí;sticas refletiria isso.</p><div> <div> 
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 </div> </div><p>&ldquo;Grande parte das estatí;sticas tem a ver com o raciocí;nio desde uma amostra &ndash; as observaç;õ;es reais &ndash; até; à;s caracterí;sticas da populaç;ã;o &ndash; todas as observaç;õ;es possí;veis&rdquo;, diz John Drake, professor pesquisador do Centro de Ecologia de Doenç;as Infecciosas da Universidade da ;Geó;rgia ;, em um e-mail. ;&ldquo;Por exemplo, podemos estar interessados &#8203;&#8203;na altura dos carvalhos. Nã;o podemos medir todos os carvalhos do mundo, mas podemos medir alguns. Podemos calcular a altura mé;dia dos carvalhos na amostra, mas isto ganhou&rdquo;. nã;o será; necessariamente igual à; mé;dia de todos os carvalhos.&rdquo;</p><h2 class="wp-block-heading">Intervalos de confianç;a</h2><p>Como nã;o podemos medir todos os carvalhos do mundo, os estatí;sticos apresentam um intervalo estimado de alturas com base na probabilidade e em todos os dados à; sua disposiç;ã;o. ;Esse intervalo é; chamado de intervalo de confianç;a e consiste em dois nú;meros: um que provavelmente é; menor que o valor verdadeiro e outro que provavelmente é; maior. ;O verdadeiro valor provavelmente está; em algum lugar no meio.&rdquo;Um &lsquo;intervalo de confianç;a de 95 por cento&rsquo; significa que 95 em cada 100 vezes que o intervalo de confianç;a é; construí;do desta forma, o intervalo incluirá; o valor verdadeiro&rdquo;, diz Drake. ;&ldquo;Se medissemos amostras de carvalhos 100 vezes, o intervalo de confianç;a baseado nos dados coletados em 95 desses experimentos incluiria a mé;dia da populaç;ã;o, ou a altura mé;dia de todos os carvalhos. Assim, um intervalo de confianç;a é; uma medida da precisã;o de uma estimativa. A estimativa fica cada vez mais precisa à; medida que você; coleta mais dados. É; por isso que os intervalos de confianç;a ficam menores à; medida que mais dados ficam disponí;veis.&rdquo;</p><div> <div> 
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</div>
 </div> </div><p>Portanto, um intervalo de confianç;a ajuda a mostrar quã;o boa ou ruim é; a estimativa. ;Quando lanç;amos uma moeda apenas quatro vezes, a nossa estimativa de 75% tem um amplo intervalo de confianç;a porque o tamanho da nossa amostra é; muito pequeno. ;Nossa estimativa com 40 lanç;amentos de moeda teria um intervalo de confianç;a muito mais estreito.</p><body><div> 
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</div>
 </div><p>O verdadeiro significado de um intervalo de confianç;a tem a ver com a repetiç;ã;o de um experimento indefinidamente. ;No caso dos quatro lanç;amentos de moeda, um intervalo de confianç;a de 95 por cento significa que se repetirmos a experiê;ncia de lanç;amento de moeda 100 vezes, em 95 delas, a nossa probabilidade de obter cara ficará; dentro desse intervalo de confianç;a.</p><h2 class="wp-block-heading">Os limites das estatí;sticas</h2><p>Existem limites para as estatí;sticas. ;Você; tem que elaborar um bom estudo &ndash; as estatí;sticas nã;o podem dizer nada que você; nã;o tenha perguntado.</p><p>Digamos que você; esteja estudando a eficá;cia de uma vacina, mas nã;o incluiu crianç;as no estudo. ;Você; pode chegar a um intervalo de confianç;a com base nos dados coletados, mas isso nã;o dirá; nada sobre o quã;o bem a vacina protege as crianç;as.</p>
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</div>
 </div> </div><p>&ldquo;Alé;m de ter dados suficientes, a amostra també;m precisa ser representativa&rdquo;, afirma Drake. ;&ldquo;Normalmente, isto significa ter uma amostra aleató;ria ou uma amostra aleató;ria estratificada. Supondo que os 1.000 participantes no seu hipoté;tico ensaio de vacina sejam representativos da populaç;ã;o, entã;o é; razoá;vel concluir que a verdadeira eficá;cia da vacina está; dentro do intervalo de confianç;a relatado. Se a amostra nã;o for representativa &ndash; se nã;o incluir crianç;as &ndash; entã;o nã;o há; base estatí;stica para tirar conclusõ;es sobre a parte nã;o representada da populaç;ã;o&rdquo;.</p><div> <div> 
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</div>
 </div> </div><h2 class="wp-block-heading">Agora isso é; interessante:</h2><p>Florence Nightingale ;foi uma das estatí;sticas mais importantes da histó;ria, usando a ciê;ncia em que foi pioneira para salvar vidas de soldados durante a Guerra da Crimeia.</p>
</body></div>
</p>

O que são intervalos de confiança nas estatísticas?
